Устойчивость, требования к сети и рабочие нагрузки ИИ: вызовы для центров обработки данных в 2025 году

Институт Uptime прогнозирует, что к 2025 году индустрия центров обработки данных столкнется с серьезными вызовами, включая увеличение потребления ресурсов. Эти вызовы сопровождаются ускоренной эволюцией аппаратного обеспечения для ИИ, стратегиями работы с локальными и облачными системами, инновациями в управлении электроэнергией и усилением общественного контроля над экологическим воздействием.

В отчете «Пять прогнозов для центров обработки данных на 2025 год» Институт Uptime выделяет ключевые проблемы и возможности. Как отмечает исполнительный директор по исследованиям Энди Лоуренс, рост масштабов индустрии и новые мегапроекты требуют более прозрачного и совместного подхода со стороны разработчиков и операторов. В 2023 году по всему миру запланировано строительство объектов на сумму $388 миллиардов, что требует активной адаптации к новым реалиям.

Основные прогнозы Института Uptime на 2025 год

1. Усиление общественного контроля и оппозиции
   Центры обработки данных будут находиться под пристальным вниманием из-за их влияния на окружающую среду. В некоторых регионах они потребляют до 30% энергоресурсов, что стимулирует активное участие со стороны общественности и регулирование. Операторам потребуется адаптироваться к конфликту между государственной поддержкой развития ИИ и требованиями устойчивости.
2. Облачное обучение для ИИ
   Большинство моделей ИИ будет обучаться в облаке, что экономически выгоднее, чем использование локальной инфраструктуры. Облачные сервисы позволят предприятиям гибко использовать ресурсы для настройки базовых моделей, избегая значительных инвестиций в специализированные кластеры.
3. Сотрудничество с коммунальными службами
   Центры обработки данных будут активно участвовать в поддержке энергетических сетей, включая управление спросом, снижение нагрузки в часы пик и использование локальных источников энергии. Это сотрудничество станет важным шагом для обеспечения стабильности энергетической инфраструктуры.
4. Появление альтернатив Nvidia
   На рынке аппаратного обеспечения для ИИ ожидается усиление конкуренции. Появятся альтернативы графическим процессорам Nvidia, включая решения от AMD, гиперскейлеров и специализированных стартапов. Это приведет к увеличению разнообразия технологий, особенно для задач вывода данных, где требуются меньшие вычислительные мощности.
5. Смещение акцента на облачное обучение и генеративные модели
   Высокопроизводительные системы Nvidia требуют значительных изменений в дизайне центров обработки данных, что не всегда практично. Многие предприятия будут использовать облачные инфраструктуры для обучения и точной настройки базовых моделей, минимизируя затраты.

Эти прогнозы подчеркивают необходимость адаптации и инноваций для устойчивого развития индустрии. Операторам центров обработки данных предстоит найти баланс между поддержкой растущих рабочих нагрузок ИИ и выполнением требований к устойчивости и прозрачности.