Huawei прилагает значительные усилия, чтобы составить конкуренцию доминированию Nvidia в сфере искусственного интеллекта.

Китай активно развивает собственную экосистему искусственного интеллекта (ИИ), чтобы конкурировать с доминирующими американскими компаниями, такими как Nvidia. Однако эти усилия сталкиваются с проблемами, связанными с качеством программного обеспечения, что тормозит развитие этой стратегии, сообщает Financial Times.

Одним из ключевых игроков в китайской стратегии является технологический гигант Huawei, который разрабатывает собственные чипы Ascend для ИИ и программную платформу CANN, чтобы конкурировать с платформой Nvidia CUDA. CUDA значительно ускоряет разработку приложений, оптимизируя использование графических процессоров Nvidia. Однако, по данным отчета, клиенты Huawei жалуются на сбои в работе программного обеспечения и трудности перехода с продуктов Nvidia на решения китайской компании.

Программное обеспечение Huawei оказывается недостаточно зрелым, что сказывается на стабильности и производительности чипов Ascend. Многие пользователи отмечают сложность перехода на китайскую платформу, указывая на низкую скорость соединений между чипами и проблемы с документацией, которая затрудняет поиск и устранение ошибок.

Несмотря на эти препятствия, китайские компании продолжают активно использовать чипы Huawei для задач вывода ИИ. Однако для обучения моделей, требующего более высокой вычислительной мощности, чипы Ascend пока значительно уступают решениям Nvidia. Инженеры партнерских компаний и эксперты ИИ подтверждают, что чипы Huawei отстают от конкурента из-за проблем с межчиповым соединением и низкого качества программного обеспечения.

Прогресс Huawei, по мнению аналитиков, требует времени и ресурсов. Аналитик Forrester Элвин Нгуен отмечает, что Nvidia на протяжении многих лет развивала свою экосистему, начиная с 2006 года, когда была представлена платформа CUDA. Это дает Nvidia значительное преимущество, которое Huawei придется преодолевать с помощью улучшений в аппаратном и программном обеспечении.

Huawei активно работает над улучшением качества своих решений. Например, компания направляет инженеров на сайты клиентов для помощи в переходе с Nvidia CUDA на собственную платформу CANN. Это помогает решать часть проблем, связанных с переносом учебных кодов, и способствует более тесному взаимодействию с клиентами.

Дополнительным фактором, играющим на руку Huawei, является введение экспортного контроля США, который ограничивает доступ китайских компаний к передовым продуктам Nvidia, таким как чип H100. Это создает условия для более активного развития китайских альтернатив и укрепления позиций Huawei на внутреннем рынке.

Тем не менее, согласно данным Info-Tech Research Group, Huawei продолжает сталкиваться с трудностями в производстве процессоров. Низкая доходность их чипов может сделать текущее производство экономически невыгодным, но Huawei упорно работает над улучшением своей рыночной позиции в Китае.

Тем временем, компания активно готовится к выпуску нового чипа Ascend 910C, который, как утверждается, будет сравним с недоступным на китайском рынке Nvidia H100.